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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de Explicabilidad de IA
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de Explicabilidad de IA altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de desarrollar y aplicar técnicas que hagan que los modelos de inteligencia artificial sean más transparentes y comprensibles para los usuarios finales. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y otros expertos en IA para garantizar que nuestras soluciones de IA no solo sean efectivas, sino también interpretables y confiables. Tu trabajo ayudará a construir confianza en nuestras tecnologías de IA, permitiendo a los usuarios comprender cómo y por qué se toman ciertas decisiones automatizadas. Además, serás un defensor de las mejores prácticas en explicabilidad de IA, ayudando a educar a otros en la organización sobre la importancia de la transparencia en la inteligencia artificial. Este puesto requiere una combinación de habilidades técnicas, pensamiento crítico y la capacidad de comunicar conceptos complejos de manera clara y accesible.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desarrollar métodos para mejorar la explicabilidad de los modelos de IA.
- Colaborar con equipos de ciencia de datos para integrar técnicas de explicabilidad.
- Evaluar y seleccionar herramientas y frameworks de explicabilidad de IA.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones a partes interesadas no técnicas.
- Investigar nuevas técnicas y tendencias en explicabilidad de IA.
- Asegurar que los modelos de IA cumplan con las regulaciones de transparencia.
- Proporcionar capacitación interna sobre explicabilidad de IA.
- Documentar procesos y resultados de explicabilidad de IA.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado.
- Experiencia en desarrollo de modelos de IA y aprendizaje automático.
- Conocimiento de técnicas de explicabilidad como LIME o SHAP.
- Habilidades de programación en Python o R.
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
- Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos.
- Conocimiento de regulaciones de IA y ética.
- Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Puede describir una técnica de explicabilidad de IA que haya utilizado?
- ¿Cómo aborda la comunicación de resultados complejos a audiencias no técnicas?
- ¿Qué herramientas de visualización de datos prefiere y por qué?
- ¿Cómo se mantiene actualizado con las tendencias en explicabilidad de IA?
- ¿Puede dar un ejemplo de cómo ha asegurado la transparencia en un proyecto de IA?
